随着 AI 技术逐渐成熟，众多食品企业开始采用智能检测设备替代人工质检，以解决喷码错印、包装缺陷等质检问题。

如何高效落地定制化的 AI 食品包装视觉检测系统？这4大关键步骤不可或缺。

No.1明确检测需求

在 AI 质检项目初期，需明确项目核心问题，包括：

检测目标：产品检测标准、缺陷类别、检测精度、速度要求等。

产线情况：产品特性、安装空间、车间温湿度、光照条件及其他环境因素。

系统集成：数据对接、设备扩展等集成需求。

No.2定制方案设计

需求分析：基于企业检测需求，评估方案可行性。

硬件配置：工业相机、镜头、光源、计算机设备（例：工控机）等硬件选型与结构设计。

软件方案：根据检测需求设计软件方案，其中，针对特征不明显或易混淆的检测对象，需采用更复杂的算法进行识别。

可行性验证：通过初步测试验证方案是否满足需求。

No.3算法优化与设备部署

AI算法优化：通过样本收集、标注、训练、测试等流程，优化算法至目标检测效果。

安装调试：完成设备组装后，安装至指定场地并进行系统性调试。

No.4售后服务

技术支持：通过现场与远程结合的方式，解决客户使用中的问题。

在项目实施中，产品规格、包装材质及检测标准的多元化，对方案定制提出更高要求。从硬件适配、算法优化到产线协同，各环节均需深厚技术积淀与行业知识。

太易检测凭借十余年行业深耕经验与一站式服务体系，助力企业解决定制化视觉检测方案难题：

No.1研发制造保障

拥有数百人专业研发、应用工程师团队，在苏州、合肥建有自有生产基地。从方案设计到安装调试，为客户提供全流程无忧服务。

No.2行业根基深厚

深耕食品工业在线质检领域十余年，深刻洞悉食品企业质量管控核心痛点，形成多元应用场景的技术解决方案。

No.3一站式服务体系

提供全周期服务支持，涵盖方案设计、安装调试、人员培训及售后支持等，以专业化服务保障项目高效落地。

太易视觉检测设备矩阵概览

喷码字符缺陷检测系统

喷码字符缺陷检测：可检测喷码漏喷、缺失、字符重印、错印、喷码或标签位置错误、贴错标签等。

灵活方案：具备标准型、灵巧型等多规格可选，高效适配各类产线。

应用范围：可对各类型的包装类产品，进行字符、标签、条码及一维码、二维码检测。

多面检测型视觉检测机

多面检测：可对袋装、盒装等产品进行正、反等多面视觉检测。

多类缺陷检测：可检测喷码字符缺陷、表面黑点、表面附毛发、外观瑕疵等质量问题。

应用范围：各类型的包装类产品。

热缩膜智能视觉检测系统

热缩膜缺陷检测：可分上下 2 个位置、侧面 4 个位置进行成像，高效检测热缩膜破损、不规范皱褶等质量问题。

应用范围：带塑封膜桶装类产品。

应用案例速览

通过智能算法解决皱褶、断裂、包装不平整、角度倾斜、背景复杂等喷码检测难题。

通过高清成像+精湛算法解决表面黑点、相似颜色异物、毛发等检测问题。

通过智能算法解决桶装产品热缩膜缺陷检测问题（左：合格品、右：缺陷品）。